1955 年，因为某些事情，我去Nippon 钢铁公司位于釜石的Kamaishi 精炼厂，在仙台的宾馆里，我恰巧遇见了Eisaburop Nishibori 博士，那时，Nishibori 博士正在日本管理协会中负责质量控制方面的事情。

与博士攀谈才知道到他与我在当天都要去 Kamaishi 精炼厂，第二天他会去位于青森辖区的Hirosaki，去F 化学工业公司取经，那里正在进行着热火朝天的质量控制，并在那天晚上去北海道的札幌。

我告诉他我也要去 Kamaishi 精炼厂，次日的晚上会待在札幌，因为我要去

参观位于Jozan 山谷的Toyobane 矿场。

第二天晚上，当我到达宾馆时，恰好又遇见了博士，我问他F 化学工业公司的质量控制进行得如何？

他答道，“他们的品质部经理是个很年轻的小伙子，那家伙对质量控制有着极大的热情。我问他我能否看看工厂的运行情况，他马上带着我去四处参观。在这个150 人左右的企业里，到处张贴着控制图。我问他大概有多少控制图，他说大概有200 张。当我们回到会议室时，他问我对他们企业的印象如何。我对他说他们的确做了大量的工作，但是有一个重要的控制图他没有做。“漏了一个重要的控制图？”他说，“是什么控制图呢？”“你没有对你的控制图画一张控制图。”

他目无表情的看了我一眼，我进一步解释，他只是没有区分必要的控制图和非必要的控制图。“噢，那……”他说，然后陷入了沉思。这家伙为了搞好质量控制，他做的所有工作都是为了画出控制图，他告诉车间领班怎么去做控制图，然后车间领班把控制图贴得到处都是。“如果你仔细想一想控制图所扮演的角色，就会很容易明白控制图仅仅是一面镜子，它只能反映出目前的生产条件。但在墙上，天花板上，地板上贴上百来张“镜子”并不一定就意味着能改善质量。你照镜子发现脸脏了，你会拿毛巾擦擦你的脸。脏东西擦掉后你再去照很多很多的镜子是毫无意义的，除非你在不断地变换着自己的容貌。”

Nishibori 博士此番谈话给我留下了深刻的印象。直到今天，我偶尔还会碰到一些年轻的工程师们，他们相信质量控制就是画画控制图。很明显这些人是沉迷于使用控制图这种技术，却没有深究控制图的真正意义。

改善措施让信息检验有用武之地如我以前说的那样，只有在详细分析现有的质量状况下，采取合适的措施，才能降低不良率。控制图是通过抽样检验来检查异常情况，抽样检验的基础是统计学，但实际上异常的出现是随机而不规则的，因此就不能确定何时会出现异常，在某些特殊时刻，抽样检验发现的不良率有可能要远远低于全检检测出的不良率。此外，控制图是一种统筹和总结工作，从发现异常到采取合适的措施需要一定的时间，这意味着改善的速度将是有限的。在这段改善措施尚未及时反应的时间里，可能会出现相当多的异常。

采用控制图，为了找出异常，需要花费较长的时间进行抽样检验，找到异常之后还需要一段时间以采取相应的措施，因此，其降低缺陷的有效性在很大程度受到了限制。尽管相对于以前的判断检验来说，运用统计理论的控制图这种信息检验法是一种创新之举，但因为以上所提到的原因，它注定不能很有效地提高产品质量。

最后，尽管统计学让检验变得更合理，对统计学的熟练掌握也使得我们认为没有统计学就无所谓质量检验，我们不再仔细思考使用统计学的真正目的，而是将使用统计学变成了一种形式。之所以会这样，我认为是没有认识清楚信息检验的基本目的和作用。