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                       DOE课程培训公开班
   培训由上海科租企业管理咨询有限公司运作,提供正规发票和合同课程费用:人民币3980元(含税)
   包括材料费、文具费、伙食费有完整DOE资料光盘赠送,发DOE培训证书  
   培训时间:2018年2月24日-26日
            2018年6月27日-29日    
            2018年9月26日-28日   
 公开课和企业内训请垂询E-mail: 923503608@qq.com (上海13816949004   
                        DOE实战专家金舟军以应用为导向的DOE培训
                                      质量管理专家 金舟军  
                                            培训的客户
   
   DOE培训由上海科租企业管理咨询有限公司运作,提供正规发票和合同,培训班和企业内训需求请垂询
        电话:(上海)13816949004  

                               正交试验设计DOE培训介绍
                               理论用于实际的实战性DOE培训
                               掌握产品和过程改进工具的捷径
         正交试验设计DOE是开展产品设计和过程工艺的改进的最佳工具,质量培训专家金舟军DOE培
     训是你掌握正交试验设计DOE工具的捷径,是一个DOE工具实战性的培训。金舟军对战性的培训定
     义为是理论用于实际,而DOE的理论高深而复杂,金舟军为学员DOE实战性所需应用层面的DOE理
     论作了有效界定,并确定的了掌握DOE理论最容易学习切入点,使学员轻松掌握有用的DOE理论,
     并通过MINITAB软件应用于产品设计和过程工艺改进的实际中去。全国各地有来自最南深 圳、最
     北端的长春的学员参加过金舟军DOE培训,这是因为金舟军DOE培训是国内最好的培训。
                 保定天威薄膜光伏有限公司DOE正交试验设计培训视频片段
          
                                 正交试验设计DOE培训
                                        课程大纲
  
          • 最完整DOE课程,包括所有Minitab DOE菜单步骤和结果分析
          • 深入浅出的讲解,重点应用DOE改进产品、过程的实战应用
          • DOE试验设计步骤实战详解, DOE实战中的难点都会涉及
          • 学员完成DOE课程后,即可应用DOE开展现场质量改进,同样适六西格玛黑带再学习
        一.DOE培训目的:通过本课程的学习, 使学员能掌握DOE工具,进行产品、过程的健壮设计及
        持续改进:理解DOE的原理;掌握MINITAB软件DOE主要菜单; 掌握DOE进行产品、过程改进的步
         骤和方法。
        二. DOE培训对象:产品和工艺设计开发人员、六西格玛黑带、质量工程师和现场工程师。
        三. DOE课程内容
        1.DOE设计和开发的应用
         质量控制四个阶段
         质量特性的期望值
         产品设计和开发
         产品三次设计
         过程设计和开发
         过程三次设计和开发
         讨论-过程设计和开发确定哪些内容
        3.DOE基础部分
         试验设计发展三个阶段        
         实验设计的目的
         实验设计四种方法
        4.因子轮换法
         因子轮换法缺点
        5.一次一因子实验法         
         什么是实验设计         
         实验设计的术语
         因果关系与函数关系
         编码值与真实值
         一次一因子实验法回归方程
         一次一因子实验法
         讨论-一次一因子实验法哪些缺点
        6.数理统计基础
         总体分布统计量
         正态分布的密度函数
         正态分布概率
         制造金弹簧实例
         中心极限定理
         单值比较&均值比较
         讨论-什么情况可用单值比较
        7.全因子实验法
         无交互作用的正交实验设计
         有交互作用的正交实验设计
         正交表性质
         两水平全因子设计
         全因子实验案例
         全因子实验设计特点
         讨论-全因子设计的优点是什么
        8.部分因子实验设计
         正交部分因子实验
         实验设计要解决的问题
         部分因子设计两种生成方法
         正交部分因子实验案例
         讨论-部分因子实验设计缺点
        9.正交表分辨率
         正交表五级分辨率
         正交表四级分辨率
         正交表三级分辨率
         正交表分辨率
         交互作用DOE案例1
         交互作用DOE案例2
         讨论-部分因子分辨率与交互作用
        10.田口式正交表实验法
         田口式正交试验设计
         田口式正交表的优点
         正交表性质
         正交表分类
         无交互作用正交表
         混合水平正交表
         水平不等的实验设计
         讨论-水平不等实验设计的精度
        11.田口博士的S/N 比
         三种质量计量方法之比较
         望目特性之S/N 比及案例
         望小特性之S/N 比及案例
         原点直线型之S/N 比及案例
         稳健舟质量设计的原理
         质量损失函数之应用
         讨论- 望目特性之S/N有哪些应用
        12.效应正态概率图
         正态性检验-正态概率纸
         假设检验
         效应正态概率图
         讨论-怎么样保证实验数据的正态分布
        13.正交设计方差分析
         残差平方和SResidual
         有重复实验实验设计
         重复实验实验设计方差分析
         重复实验实验设计Slack of fit
         讨论-方差分析的优点
        14.正交设计回归分析
         正交设计回归方程系数的检验
         回归模型的检验
        15.MINITAB软件实现正交设计
         启动 MINITAB 项目&工作表
         MINITAB软件DOE菜单
        16.MINITAB软件创建因子设计
         创建因子设计
         自定义因子设计
         实验分组(Blocking)
         实验随机化(Randomization)
         默认生成元与指定生成元
         部分因子设计分辨率
         全因子设计
         部分因子设计
         因子效应的混淆及直交表实验的分辨率
         部分因子设计分辨率
         别名结构
         折叠设计
         讨论-生成一个折叠设计
        17.MINITAB软件方差分析
         因子效应显著性检验
         重复性纯误差 Pure Error
         残差误差 Residual Error
         模型失拟误差Lack of Fit
         主效应及交互作用Main Effects Interactions
         讨论-分析一个因子效应显著性检验
        18.MINITAB软件多元线性回归
         系数显著性检验
         t值检验与p军值检验
         讨论-t值检验与p值检验的关系
        19.MINITAB软件全因子设计
         创建因子设计
         已编码与未编码单位
         全因子设计解释结果
         自定义因子设计
         讨论-将已编码转为未编码单位
        20.MINITAB软件分析因子设计
         解释分析因子设计结果
         效应和系数的估计结果
         方差分析结果(已编码单位)
         系数估计,使用未编码单位的数据
         设计点的拟合值
         拟合值标准误
         储预测的置信区间的上下限
         预测区间的上下限
         讨论-将已编码转为未编码单位
        21.MINITAB软件各种图分析
         效应图
         效应正态概率图
         效应的半正态图
         Pareto图
         残差的直方图
         残差的正态概率图
         残差与拟合值图
         残差与顺序对比图
         四合一图形
        22.MINITAB软件筛选实验Plackett - Burman Design
         生成筛选实验
         分析筛选实验
         筛选实验案例
         讨论-筛选实验的关系
        23.MINITAB软件因子设计中添加中心点
         MINITAB回归模型
         因子设计中添加中心点
         数字和文本因子组合中心点
         添加中心点因子设计分析
         增加中心点检验弯曲
        24.MINITAB软件等值线/曲面图
         等值线/曲面图
         重叠等值线图
         讨论-分析一个重叠等值线图
        26.MINITAB软件响应优化
         因子设计的重叠等值线图
         因子设计的响应优化
         响应优化权重值
         响应优化重要性值
         选择最优设计
         案例-分析一个最优设计
        27.MINITAB软件中心组合设计
         中心复合设计的特点
         中心复合设计的步骤
         立方点、轴向点和中心点
         创建中心复合设计
         中心复合设计分析
         案例-客户中心复合设计案例
        28.MINITAB软件Box-Behnken 实验设计
         Box-Behnken设计的特点
         Box-Behnken计的步骤
         创建Box-Behnken设计
         Box-Behnken设计分析
         案例-客户Box-Behnken设计案例
        29.MINITAB软件田口实验设计田口DOE
         创建 田口实验设计田口DOE
         自定义 田口实验设计田口DOE
         分析田口实验设计田口DOE
         预测田口实验设计田口DOE结果
        30.MINITAB软件混料实验设计
         创建混料设计
         自定义混料设计
         选择最优设计
         单纯形设计图
         分析混料设计
         等值线/曲面图
         响应跟踪图
         响应优化器
         重叠等值线图
         修改设计
         显示设计
       31.DOE实战案例部分
         响应值Y的选取
         响应值Y改进目标的确定
         实验设计精度和次数的关系
         正交试验设计的基本步骤
         试验设计计划制定
         试验水平和次数的确定
         筛选试验设计
         优化试验
         确认试验设计
       32.正交实验设计案例
         电子行业实验设计案例
         注塑行业实验设计案例
         机加工行业实验设计案例
         化工配方及工艺参数实验设计案例
         均匀设计简介及评价
        四. DOE课程学时: 每天七小时 ,公开课共三天。内训共两至五天根据企业要求和情况定
                               力特奥维斯DOE培训
      
                              DOE正交试验设计公开课培训 
      
         上海科世达-华阳正交试验设计DOE培训         芜湖顺荣DOE正交试验设计培训咨询
      

                     视频: 试验设计DOE培训后的现场辅导
      

   

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