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                               SPC统计过程控制

                            控制图——过程控制的工具
         贝尔试验室的Walter休哈特博士在二十世纪的二十年代研究过程时,首先区分了可控制和和
     不可控制的变差,就是由于我们所说的普通及特殊原因产生的。他发明了一个简单有力的工具来
     区分它们——控制图。从那时起,在美国和其它国家,尤其是日本,成功地把控制图应用于各种
     过程控制场合。经验表明当出现变差的特殊原因时,控制图能有效地引起人们注意,它们在系统
     或过程改进要求减少普通原因变差时控制图能反映其大小。
                            SPC控制图的作用
         检验过程是否处于统计控制状态,防止过度调整;
         区分特殊原因变差和普通原因变差,提供特殊原因变差的统计信号,以采取局部措施消除特
     殊原因,过程处于统计控制状态、可预测;
         消除特殊原因后过程可预测,评价过程满足顾客要求的潜在能力和实际性能表现, 作为采取
     系统措施的指南。
     
                          过程能力指数和过程性能指数
         Cpk和Ppk指数用于衡量过程随时间变化的趋势和决定过程中的需要改进的项目的优先次序。
                                    局部措施
                                 消除变差的特殊原因
                                 对系统采取措施
                                消除变差的普通原因
     

                             AIAG的SPC手册在精益质量中的应用
         SPC参考手册是在美国质量控制协会(ASQC)汽车部供方质量要求编写组和汽车工业行动集
     团(AIAG)的共同主持下,由克莱斯勒、福特和通用汽车公司的质量和供方评定人员编制。
         精益质量过程能力指数Cpk和过程性能指数Ppk定义完全与SPC参考手册术语一致的,AIAG的
     SPC手册为精益质量过程控制系统提供了有效的预防控制分析方法。








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